Qoʻngʻiroqlarning AI tahlili
Klinika bemorlarini yoʻqotayotgan edi, sababini esa hech kim bilmasdi. Sunʼiy intellekt registraturaning 25 000 ta suhbatini tahlil qildi va odamlar qayerda ketib qolayotganini koʻrsatdi.
- Python
- GigaAM
- Gemma 4
- Qwen
- Claude Opus
- Firebird
- FFmpeg
Klinikaga keladigan bemorlar kamayib borardi. Qabulga faqat telefon orqali yozilish mumkin edi, shuning uchun javob registratura qoʻngʻiroqlarida boʻlishi kerak edi: odamlar nimani soʻraydi, ularga nimada rad javobi beriladi, ular bilan qanday gaplashiladi. Minglab suhbatlarni qoʻlda tinglashga hech kimning vaqti yoʻq edi.
Rahbariyat vazifa qoʻydi: sababni topish.
Har bir qoʻngʻiroqni oʻzi tinglaydigan va uni tartibga solib chiqadigan konveyer. Yozuvlar klinikadan tashqariga chiqmaydi: nutqni tanish va asosiy tahlil klinikaning oʻz uskunasida ishlaydi.
Yigʻish
Yozuvlar arxivi virtual ATSdan mahalliy omborga yuklanadi, har bir qoʻngʻiroq navbatga qoʻyiladi.
Ovozni tayyorlash
FFmpeg barcha yozuvlarni bitta formatga keltiradi. Stereo yozuvlarda operator va bemor turli kanallarda: men ularni ajrataman va soʻzlarni umumiy vaqt shkalasiga joylashtiraman — shunda suhbatning «savol — javob» tartibi tiklanadi.
Nutqni tanish
Rus tilidagi nutqqa oʻrgatilgan GigaAM modeli uchta videokartada parallel ishlaydi.
Matnni tuzatish
Yomon aloqa va noaniq nutq xatolarga olib keladi. Mahalliy Gemma 4 modeli ularni tuzatadi, mono yozuvlarda esa operator va bemor gaplarini ham ajratadi.
Tahlil
Matndan shaxsiy maʼlumotlar olib tashlanadi. Soʻng mahalliy Qwen modeli har bir qoʻngʻiroqni 36 ta parametr boʻyicha tahlil qiladi: odam nima bilan murojaat qildi, unga nima taklif qilindi, suhbat qanday tugadi, ohang qanday edi va aynan shu klinika uchun nima muhim.
Hisobotlar
Xodim zanjirni oʻzi yigʻadigan konstruktor: bazadan tanlov → model bilan ishlov berish → yangi tanlov → yakuniy xulosa. Anonimlashtirilgan maʼlumotlar boʻyicha xulosani Claude Opus yozadi. Yangi hisobot uchun dasturchi kerak emas.
Murakkab jihatlar
Hajm
Oyiga 4–6 ming qoʻngʻiroq — bu 90–130 soatlik suhbat. Konveyer paketlab ishlaydi, har bir qoʻngʻiroq esa bazada oʻz holatiga ega bosqichlardan oʻtadi. Shuning uchun toʻxtagandan keyin ishlov berish qayerda uzilgan boʻlsa, oʻsha yerdan davom etadi.
Shubhali holatlar — insonga
Boʻsh yozuvlar, yomon ovoz va tekshiruvdan oʻtmagan model javoblari alohida navbatga tushadi. Buning uchun veb-oyna yaratdim: matn, yozuv va model xulosalari yonma-yon, qarorni inson qabul qiladi.
Bemorlar maʼlumotlari
Bulutli modelga faqat anonimlashtirilgan maʼlumotlar yuboriladi.
- Pythonbutun konveyer, navbat va hisobotlar.
- GigaAMoʻz videokartalarimizda rus nutqini tanish.
- Gemma 4, Qwenmahalliy til modellari: matnni tuzatish va qoʻngʻiroqni JSON sxemasi boʻyicha tahlil qilish.
- Claude Opus (OpenRouter orqali)anonimlashtirilgan maʼlumotlar boʻyicha yakuniy xulosalar.
- Firebirdnavbat, holatlar, matnlar va tahlil natijalari. Yozuvlarning oʻzi bazada saqlanmaydi.
Olti oyda 25 000 dan ortiq qoʻngʻiroq tahlil qilindi. Direktor bemorlar aslida nimani soʻrashini, ularga qayerda rad javobi berilishini va registratura suhbatni qanday olib borishini ilk bor koʻrdi hamda yoʻqotilgan mijozlar boʻyicha batafsil hisobot oldi.
Faqat shu yozuvlarni tinglab chiqishning oʻzi uchun bir odamga taxminan 70 ish kuni kerak boʻlardi — tanaffussiz va qaydlarsiz.